Modelo Preciso Avalia Impactos das Geadas nas Lavouras de Milho

Metodologia Inovadora para Mapear Impactos de Geada nas Lavouras de Milho

Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma metodologia inovadora que utiliza sensoriamento remoto para mapear os impactos das geadas nas lavouras de milho. Essa técnica visa reduzir a exposição a riscos climáticos e a incerteza sobre as perdas agrícolas, especialmente em um cenário de mudanças climáticas.

Personalização para Diferentes Culturas

O modelo permite a personalização de um conjunto de variáveis, tornando-se útil para outras culturas em diversos contextos agrícolas. A precisão das estimativas durante as safras pode contribuir significativamente para a elaboração de políticas públicas, apoiar cadeias produtivas e facilitar sistemas de seguro agrícola.

Desafios Climáticos e sua Influência no Abastecimento

Mais de cinco países, incluindo China, Estados Unidos, Índia, Brasil e Argentina, concentram a produção mundial de grãos, como arroz, milho, trigo e soja. Oscilações nas safras podem afetar tanto os preços quanto o abastecimento global. Além disso, as culturas enfrentam os efeitos das mudanças climáticas, como secas severas, chuvas extremas e geadas frequentes. O tema se tornou central nas negociações sobre sistemas agroalimentares, como visto na COP30 em Belém (PA).

Detalhes da Pesquisa em Milho no Paraná

Os cientistas mapearam mais de 700 mil hectares de milho plantados na segunda safra na mesorregião oeste do Paraná, especificamente em Toledo e Cascavel. O estudo focou em geadas severas que ocorreram entre maio e junho de 2021. Utilizando dados de sensoriamento remoto óptico do satélite Sentinel-2 e técnicas de aprendizado de máquina, o modelo GEEadas alcançou uma taxa de acerto de 96% na identificação das lavouras de milho afetadas, revelando que 70% delas sofreram danos devido às geadas.

Resultado e Implicações

Os resultados da pesquisa foram publicados na revista Remote Sensing Applications: Society and Environment. A metodologia não só contribui para a identificação de áreas afetadas, mas também fornece informações valiosas para produtores, bancos e órgãos institucionais em situações de crise climática.

Importância do Setor Agrícola

Segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a safra nacional de cereais, leguminosas e oleaginosas alcançou 345,6 milhões de toneladas, 18% a mais em comparação a 2024, com arroz, milho e soja representando 93% da produção total. O Paraná, o segundo maior produtor de grãos do Brasil, aponta para uma crescente produtividade de milho, especialmente na segunda safra.

Aptidão para Climas Extremos

A segunda safra de milho apresenta mais riscos devido à escassez de água e à vulnerabilidade a eventos climáticos, como geadas. Apesar dos sistemas de alerta, o Brasil carece de metodologias precisas para avaliação de danos. A pesquisa procurou validar suas conclusões comparando os dados de mapeamento com as estimativas da Secretaria de Estado da Agricultura e Abastecimento.

Contribuições Futuras

Os pesquisadores também estão colaborando com a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) para desenvolver metodologias e levantar dados mais precisos sobre as safras em estados como Rio Grande do Sul, Paraná e São Paulo. O estudo representa um avanço significativo na utilização de tecnologias de sensoriamento remoto na agricultura, beneficiando produtores e garantindo segurança alimentar diante das adversidades climáticas.

Para mais informações, leia o artigo "GEEadas: GEE-based automatic detection of adverse-frost stress" em ScienceDirect.

Informações da Agência FAPESP