Inovação em Inteligência Artificial no Setor Público: Prêmio LASDiGov 2025
Um artigo de pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) foi premiado como o melhor trabalho no Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov). Este evento, que destaca inovações na área de computação, reconheceu a pesquisa que utiliza inteligência artificial (IA) para proteger dados sensíveis em processos judiciais.
O Trabalho Premiado: LLM4Gov
Intitulado “LLM4Gov: A privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector”, o artigo apresenta um Grande Modelo de Língua (LLM) projetado para garantir a segurança e anonimidade de dados críticos sem a necessidade de transferi-los para servidores externos. Essa abordagem garante que os dados permaneçam sob o controle direto do órgão responsável, promovendo a proteção de informações sensíveis.
Desenvolvimento e Financiamento do Projeto
O desenvolvimento da LLM4Gov faz parte do projeto “Desenvolvimento de grandes modelos de língua para aplicações no domínio jurídico”, financiado pela FAPESP. Este projeto visa criar soluções de inteligência artificial adaptadas a órgãos públicos brasileiros, especialmente em contextos que envolvem informações confidenciais.
Metodologia Utilizada: Técnica Teacher-Student
A solução premiada faz uso da técnica teacher-student, em que um modelo de linguagem complexo (professor) treina um modelo menor e mais eficiente (aluno). Essa estratégia permite que o modelo aluno tenha um tamanho reduzido e menor consumo de recursos, tornando-o mais acessível para uso em máquinas com capacidade limitada.
Segurança dos Dados e Sustentabilidade
O modelo resultante é um sistema poderoso e de código aberto que pode ser utilizado localmente, eliminando a necessidade de envio de dados para servidores externos. Isso não apenas reduz custos operacionais, mas também garante a segurança e a soberania dos dados brasileiros.
Parcerias e Colaborações
O projeto já estabeleceu colaborações significativas, incluindo trabalhos com a Procuradoria Geral da Fazenda Nacional e a Secretaria da Fazenda do Estado do Rio Grande do Sul (Sefaz-RS). Recentemente, também iniciou uma parceria com a Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) e a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) no Observatório da Agenda Nacional de Formação de Pessoal de Nível Superior.
Acesso ao Artigo
O artigo premiado está disponível na plataforma da Sociedade Brasileira de Computação. A premiação foi anunciada em julho e destaca a importância da inovação em IA no setor público brasileiro.
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Informações da Agência FAPESP
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