Como Óculos de Realidade Mista Podem Reduzir Erros de Montagem em Até 95% na Indústria

A Revolução da Realidade Mista nas Linhas de Montagem

O chão de fábrica é um local repleto de desafios silenciosos. Em meio ao barulho das máquinas, um dos principais obstáculos que persiste ao longo das décadas é garantir a montagem correta das peças. Uma solução inovadora pode estar nos óculos de realidade mista.

Desafios na Indústria: O Custo dos Erros Humanos

Eduardo Miller, engenheiro de computação e mestre em robótica, destaca o alto custo invisível dos erros humanos nas montadoras. “Se, na produção de mil peças, há 10% de erro, é preciso fabricar 100 a mais para compensar”, explica. Essa realidade impulsionou a criação da startup Parthenon Labs, focada no desenvolvimento de um sistema de realidade mista para otimizar linhas de montagem manuais. Os resultados são impressionantes: a empresa conseguiu reduzir o número de falhas de 1.600 diárias para apenas 80, uma diminuição de 95%.

Como Funciona a Tecnologia de Realidade Mista?

A solução da Parthenon Labs integra óculos de realidade mista, que permitem visualizar o ambiente real enquanto projetam informações digitais, com um sistema de orientação passo a passo. Diferente da realidade virtual, que isola o usuário, a realidade mista o conecta ao ambiente físico. Essa tecnologia recebeu apoio do programa Centelha, da Finep, em parceria com a FAPESP.

Quando um operador usa os óculos, ele vê hologramas que indicam quais peças devem ser pegas e como devem ser montadas. O sistema funciona com comandos de voz e resposta visual em tempo real. Se uma peça errada for selecionada, um holograma fica vermelho; se a montagem estiver correta, fica verde. “A solução não exige que o operador tenha experiência em tecnologia. Ele é orientado de forma humanizada”, afirma Miller.

Resultados Concretos na Indústria de Autopeças

Em testes realizados em uma fábrica de autopeças, as falhas na falta de componentes reduziram de 253 para 19, enquanto os erros de montagem caíram de 168 para 13 após a implementação da tecnologia.

Flexibilidade na Indústria

Um dos principais diferenciais da solução da Parthenon Labs é sua flexibilidade. Ao contrário dos sistemas de automação rígidos, a plataforma é facilmente personalizável. “Temos um banco de dados modular onde tudo é cadastrado de forma dinâmica”, explica Miller. A transição dos óculos HoloLens, da Microsoft, para o Meta Quest 3 foi desafiadora, mas trouxe uma redução de custos sem perder funcionalidades.

Possibilidades Futuras da Realidade Mista

Miller antecipa que a integração com inteligência artificial será um próximo passo. “Estamos explorando o uso de sistemas de visão computacional e modelos de linguagem para melhorar a interação em tempo real”, destaca. O objetivo é democratizar o uso dessa tecnologia, tornando-a acessível a indústrias brasileiras.

No contexto da indústria de transformação, que representa cerca de 11% do PIB nacional e emprega milhões de trabalhadores, soluções que aumentam a eficiência sem eliminar postos de trabalho são essenciais. “A tecnologia não substitui pessoas; ela potencializa os operadores, reduzindo erros em suas tarefas,” conclui Miller.

Desafios na Montagem Manual e Oportunidades

Os dados da Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores (Anfavea) revelam que, em 2023, o Brasil produziu 2,3 milhões de veículos, todos com suas montagens complexas que envolvem milhares de peças. Outro exemplo é o setor de linha branca, que registra anualmente mais de 10 milhões de unidades produzidas.

Apesar da predominância da montagem manual em etapas críticas, muitos fatores contribuem para erros. De acordo com uma pesquisa da Dozuki, a fadiga e a falta de atenção são as principais causas, seguidas por decisões incorretas e falhas de equipamento. “Nossa solução aborda diretamente as três primeiras causas, melhorando a eficiência operacional,” finaliza Miller.

A realidade mista se destaca, portanto, como uma ferramenta essencial para garantir a precisão e eficiência na produção industrial, tornando-se cada vez mais fundamental para o futuro das fábricas.

Informações da Agência FAPESP